Chaque jour, de plus en plus de données sont générées dans le monde entier. Ces données peuvent être utilisées par les entreprises de tous les secteurs pour mieux comprendre leur clientèle, aiguiller leurs décisions et prendre un avantage compétitif sur la concurrence. Toutefois, pour pouvoir être utilisées, les données doivent d’abord être collectées et organisées. Tel est le rôle de l’architecte Big Data.
Les missions :
- Collecter des données brutes pour l’entreprise
- Créer des infrastructures de stockage, manipulation et restitution
- Elaborer une architecture de Data Management
- Conformité, veille et sensibilisation des utilisateurs aux problématiques de la data
Contexte et facteurs d’évolution du métier :
Aujourd’hui, avec l’afflux massif de données, les entreprises se voient offrir des opportunités nouvelles, et ce, quel que soit leur secteur d’activité. Les données sont ainsi incontournables pour piloter la satisfaction client, les services après-vente, la gestion des fraudes. L’implémentation de plus en plus régulière de capteurs dans les outils de production permet également de prédire des pannes ou d’automatiser les processus industriels. Certaines entreprises s’orientent vers des organisations dites data centric, avec la constitution d’équipe et/ou mobilisation de compétences techniques dédiées et valorisent la dissémination de la culture des données.
Les architectes big data sont également confronté(e)s à de nombreuses évolutions technologiques, dont la démocratisation du cloud au sein des entreprises. Cela leur demande de s’adapter, de se former et d’être capables de travailler avec ces nouveaux outils. La gouvernance de données est également de plus en plus prise en main par les entreprises, ce qui oblige les architectes big data à s’investir plus fortement qu’avant sur ces sujets.
Les compétences techniques:
- Maîtrise de l’environnement Hadoop/Spark/Yarn (que ce soit en local ou sur cloud)
- Maîtrise des systèmes d’exploitation (Unix, Windows…)
- Maîtrise de langages de programmation (C++, Java, Python, R, Scala…)
- Maîtrise en base de données et gestion de base de données (SQL/NoSQL)
- Maîtrise d’un outil de gestion de flux (Kafka, Flink…)
- Bonne compréhension et connaissance des interfaces réseaux et de l’infrastructure matérielle
- Connaissance de la réglementation concernant les données personnelles et des principes de cybersécurité
- Connaissance des solutions de manipulation des données ETL/LET
- Bonne compréhension de la stratégie d’entreprise et des besoins business
Qualités professionnelles requises :
- Esprit d’équipe
- Sens de l’écoute et de la communication
- Organisation
- Force de proposition et de conviction
- Capacité à prendre du recul
Diplômes et formations :
- Bac+4 ou 5 en informatique, management, statistiques ou marketing
- Formation Big Data
- Ecole d’ingénieur spécialisée
- Expérience professionnelle Business Intelligence
Durée d’expérience :
Avoir entre cinq et dix ans d’expérience est primordial pour être embauché comme architecte big data. Cette expérience peut avoir été accumulée en tant qu’architecte logiciel, data engineer ou dans une équipe big data, que ce soit en entreprise de services du numérique (ESN) ou en interne.
Salaire moyen :
Environ 3000 euros par mois
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